账号与竞品拆解
从选题池、开头钩子、叙事节奏、用户评论里提炼可复用的内容模型。
What I Deliver
我不是只会“用 AI”，而是把 AI 接进运营闭环。
AI 内容生产
批量生成选题、脚本、标题、分镜和素材方向，再由人工筛选与校准。
数据复盘与 SOP
基于播放、完播、互动和反馈做复盘，把经验沉淀为模板和长期上下文。
Selected Work
精选作品雏形
Case 01 · 结果证明
短视频账号模型复刻与爆款验证
以成熟内容账号为对标样本，完成选题、脚本、画面、发布和复盘闭环。单条视频播放量达到 115.18 万，验证了模型拆解与复刻方法。
115.18 万播放量
5.39 万点赞量
2.33 万收藏量
7539分享量
Workflow
爆款内容模型复刻与验证流程
01数据采集
对标账号、爆款视频、标题、评论区反馈、平台热词。
02样本清洗
按主题、时长、互动、情绪触发点筛选高相关样本。
03结构分析
拆解开头钩子、叙事节奏、关键转折和结尾行动点。
04模型提炼
沉淀强结论、反常识、案例、机制、方法等内容模板。
05内容生产
生成选题、脚本、字幕、画面方案和剪辑节奏。
06发布验证
观察播放、点赞、收藏、分享和互动曲线。
07数据复盘
判断爆点、流失点、可复用变量和二次优化方向。
08SOP 回写
把有效模式写入知识库，形成下一轮内容生产上下文。
Case 02 · 系统能力
从对标到验证的内容生产系统
围绕目标账号和内容样本，完成数据采集、结构拆解、脚本生成、发布验证和复盘沉淀，形成可持续迭代的内容生产流程。
Case 03 · 分析能力
内容成品与互动数据展示
通过成品画面与互动数据展示内容表现，结合后台曲线判断标题、画面节奏和用户收藏动机的有效性。
Case 04 · 新工具敏感度
AIGC 视频与素材实验
使用 AI 视频与图像工具测试画面风格、镜头语言和素材一致性，探索将 AIGC 接入短视频素材生产链路。
Operating System
我的 AI 运营知识库
用 Obsidian 沉淀案例、打法、概念、推流机制和复盘结论。表达重点不是临时调用工具，而是把内容经验长期结构化，作为后续选题、脚本、质检和复盘的上下文。
快速拆解
AI 批量生成
人工判断
小步测试
复盘回写
Resume